ATUAÇÃO E INTERVENÇÃO MULTIPROFISSIONAL EM RECÉM-NASCIDOS DE BAIXO RISCO INTERNADOS NO ALOJAMENTO CONJUNTO: REVISÃO INTEGRATIVA DA LITERATURA
Bibliographic record
Abstract
Introdução: O alojamento conjunto é definido como um espaço onde mãe e o recém-nascido saudáveis permanecem juntos após o nascimento até a alta hospitalar. Durante a sua internação, os profissionais de saúde são de extrema importância para uma assistência adequada e humanizada. Objetivo: Identificar quais profissionais e intervenções multiprofissionais são realizadas em recém-nascidos de baixo risco internados no alojamento conjunto. Procedimentos Métodológicos: Revisão sistemática integrativa da literatura com protocolo registrado na PROSPERO (ID134707). A busca foi realizada entre maio de 2018 a outubro de 2019, nas bases de dados MEDLINE, Pubmed, LILACS, SCIELO, PEDro, Scopus, Cochrane, Embase e Cinahl. Foram utilizados os termos medical subject heading (MeSH) Infant, Newborn, "Mother-childrelations", Hospital, Maternity, "Health CareLevels", "Rooming-in Care", e "Physical Therapy Modalities", nos idiomas inglês, português e espanhol. Para avaliação da qualidade utilizou-se Newcastle – ottawa quality assessment scale case control studies. Texto da Pesquisa: Somente dois estudos atenderam aos critérios de elegibilidade, demonstrando que os profissionais enfermeiros, fonoaudiólogos e médicos atuam no alojamento conjunto. Uma intervenção foi relacionada ao aleitamento materno, com a avaliação do posicionamento, pega, sucção, aspecto da mama e interação mãe-bebê, e a outra sobre o contato pele a pele e berço aquecido no controle da temperatura corporal do recém-nascido logo após o nascimento. Conclusão: Em razão da escassez de estudos, tornam-se necessárias mais pesquisas com boa qualidade metodológica sobre a atuação de outros profissionais na população de recém-nascidos de baixo risco internados no alojamento conjunto.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.051 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.011 | 0.012 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".