Bibliographic record
Abstract
RESUMO: Publicado em 2005, Le fou d’Omar é um romance escrito por Abla Farhoud, escritora canadense de origem libanesa. Narrado a partir de diversas perspectivas, o romance trata de conflitos de família, mas também das dificuldades inerentes ao processo de assentamento no novo contexto cultural do Quebec. Nessa interseção, os afetos se revelam como centrais para a compreensão da dinâmica de vozes e, sobretudo, do acesso à produção discursiva. Afetos, neste contexto, são entendidos como modos de manutenção ou interrupção de relações sociais, incluindo a administração de pertencimento e exclusão. No processo de socialização, o indivíduo aprender a lidar com essas dinâmicas a fim de participar do conjunto de vozes que definem a imaginação das formatações de grupo. O romance de Abla Farhoud representa essas dinâmicas afetivas e mostra como elas são responsáveis pela tomada de consciência da imposição de diferença e sua transmissão. Nesse sentido, este artigo deseja discutir disposições afetivas em dois situações: no microcosmo da família, incluindo relações de amizade e no macrocosmo social de contextos nacionais e internacionais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".