Le programme Namaste, une psychothérapie de groupe basée sur le yoga pour les jeunes ayant un vécu de trauma complexe: une série d’étude de cas
Bibliographic record
Abstract
Introduction : Les enfants qui ont un vécu des traumas complexes sont à risque de développer de graves difficultés d’attachement, d’autorégulation et de comportement. Des études exploratoires démontrent que la pratique du yoga permet d’améliorer leur fonctionnement et diminuer leurs symptômes d’internalisation et d’externalisation. Objectifs : Le programme Namaste, une adaptation du manuel « Yoga-Based Psychotherapy » (Beltran et al. 2014) vise l’amélioration de l’autorégulation et de la santé mentale. Cette étude a pour objectif de documenter ses effets chez les enfants qui ont vécu des traumas complexes. Méthode : Douze séances ont été animées auprès d’enfants âgés de 6 à 13 ans suivis par un centre de protection de l’enfance. Les séances combinaient des postures de yoga, des exercices de respiration, et d’autres activités favorisant l’autorégulation et la socialisation. Le fonctionnement et les symptômes des enfants ont été mesurés avec le questionnaire BASC-3 avant et après l’intervention. Deux études de cas détaillées décrivent les impacts potentiels de cette intervention. Résultats : Les deux études de cas démontrent des impacts positifs sur les symptômes d’internalisation et d’externalisation ainsi que l’autorégulation, mais aucun effet sur l’estime de soi et les compétences sociales. Implications : Le programme Namaste pourrait être une intervention prometteuse pour améliorer le fonctionnement et réduire les symptômes psychologiques chez cette population. L’intégration des principes du yoga sensible aux traumas, la modalité de groupe et l’accent mis sur l’autorégulation semblent des éléments-clés. D’autres études de plus grande envergure sont nécessaires pour confirmer les impacts positifs potentiels de cette intervention.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".