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Record W3095893724 · doi:10.1159/000511471

Lässt sich anhand von klinischen Variablen der Binokularfunktion die langfristige Stabilität der postoperativen Augenstellung nach Korrektur einer intermittierenden Exotropie vorhersagen?

2020· article· de· W3095893724 on OpenAlexaff
Yidong Wu, Meiping Xu, Zhang JunXiao, Jinjing Zhou, Minghui Wan, Zhiyue Dai, Tingting Peng, Seung Hyun Min, Fang Hou, Jiawei Zhou, Xingpin Yu

Bibliographic record

VenueKompass Ophthalmologie · 2020
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicOphthalmology and Eye Disorders
Canadian institutionsMcGill University
Fundersnot available
KeywordsGynecologyMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Zielsetzung: Untersuchung, ob klinische Variablen der postoperativen Binokularfunktion die langfristige Stabilität der postoperativen Augenstellung nach Korrektur einer intermittierenden Exotropie bei Kindern vorhersagen können. Methode: Es erfolgte eine retrospektive Studie zu 39 Kindern (medianes Alter: 7 Jahre), die wegen einer intermittierenden Exotropie operativ behandelt worden waren und bei denen keine Überkorrektur erfolgt war (weniger als 10 Prismen-Dioptrien (PDPT) Exodeviation 1 Monat nach der Operation). Präoperativ sowie 1 Monat und 6 Monate nach der Operation und bei der letzten Nachuntersuchung (≥24 Monate) des Patienten wurden die Schielwinkel und Variablen der Binokularfunktion bestimmt. Wir untersuchten die Beziehung zwischen postoperativer Drift (Änderung der Augenstellung) und Variablen der Binokularfunktion (sensorische Funktion, konvergente Fusionsbreite und Stereosehschärfe). Ergebnisse: Die Erfolgsrate der Operation (Esophorie/-tropie ≤5 PDPT bis Exophorie/-tropie ≤10 PDPT) hatte 6 Monate nach der Operation auf 76,9% und zum Zeitpunkt der letzten Nachuntersuchungen der Patienten (im Mittel nach 37 Monaten) auf 53,8% abgenommen. Die mittlere Exodrift betrug zwischen 1 Monat nach der Operation und der letzten Nachuntersuchung bei Fernfixation 7,7 ± 9,2 PDPT (<i>p</i> < 0,001). Die Stereosehschärfe in der Ferne, die zentrale Fusion und die konvergente Fusionsbreite verbesserten sich nach der Operation signifikant (<i>p</i> < 0,05). Allerdings wurde keine signifikante Korrelation zwischen den Binokularfunktionen zu Beginn jeder Nachbeobachtungsphase und der postoperativen Drift beobachtet (alle <i>p</i> > 0,13). Schlussfolgerung: Unsere Beobachtungen weisen darauf hin, dass die klinischen Variablen sensorische Fusion, konvergente Fusionsbreite und Stereosehschärfe bei erfolgreich operierten Patienten, die 1 Monat nach der Operation keine Überkorrektur zeigen, nicht als robuste Prädiktoren für die langfristige Stabilität der postoperativen, korrigierten Augenstellung geeignet sind.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.250
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.060
GPT teacher head0.304
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
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