ARTICLE HELENE HUDSON : Soutien apporté aux Autochtones, aux Inuits et aux Métis dans un service d’oncologie : mon expérience comme infirmière pivot attitrée
Bibliographic record
Abstract
J’ai passé ma jeunesse et une grande partie de ma carrière d’infirmière dans une région éloignée de la Basse-Côte-Nord du Québec. En tant qu’infirmière responsable d’une population d’environ 400 habitants, j’ai connu mon lot d’expériences risquées. Les dispensaires sont très différents des établissements de santé traditionnels. Il n’y a pas de laboratoire, pas de radiologie, pas d’ultrasons et parfois, pas de médecin. Le soutien vital de la communauté, ce sont les infirmières. Les urgences se produisent rarement au dispensaire, et transporter un patient à l’hôpital peut être extrêmement difficile. Cependant, une forte solidarité existe dans chaque village de la région. Les membres de la communauté peuvent être le plus grand atout dans le rétablissement des patients blessés ou malades. Ils sont votre bras droit, et parfois vos seuls bras en fait. J’ai transporté des patients en motoneige et en traîneau en hiver, sur une civière dans ma propre camionnette en été : mon style de soins infirmiers rime avec débrouillardise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".