Bibliographic record
Abstract
NOTE DE L'ÉDITEURBLAISE NDALA est né en 1972 en RDC et il vit depuis 2007 à Ottawa au Canada, où il travaille en tant que juriste au sein de la fonction publique fédérale, après avoir été représentant en Haïti de l'ONG des droits humains Avocats sans frontières Canada.Ses deux romans, J'irai danser sur la tombe de Senghor (L'Interligne, 2015 / Vents d'ailleurs, 2019) et Sans capote ni kalachnikov (Mémoire d'encrier, 2017) ont reçu des prix prestigieux.Le premier a notamment remporté le « Prix du livre d'Ottawa », et le second a remporté l'édition 2019 du concours radiophonique canadien « Le Combat national des livres ».Le réalisateur franco-algérien Rachid Bouchareb a récemment acquis les droits de J'irai danser sur la tombe de Senghor pour l'adapter au cinéma.Régulièrement invité dans les médias à titre de chroniqueur, Blaise Ndala est aujourd'hui considéré comme l'une des grandes voix du roman au Canada francophone.Sa troisième œuvre de fiction, fresque à la fois historique et contemporaine sur le Congo et sa décolonisation, paraîtra en janvier 2021.Julien Jeusette : La notion d'espace littéraire « mondial » a-t-elle un sens pour vous ?Blaise Ndala : Passé la seconde où mon esprit questionne la présence dans l'énoncé de l'adjectif « mondial », le seul sens que je lui donnerais renverrait à l'ensemble de la production littéraire versée à la curiosité du lecteur, comme une extension sous toutes les latitudes de « la république des lettres ».J'entends par là un espace immatériel qui désignerait non plus, comme sous la Renaissance, un territoire intellectuel réunissant les seuls lettrés européens liés par des « valeurs communes » et par le latin dans lequel furent alors mâtinés création littéraire, échanges épistolaires et rencontres autour des textes, mais cette fois un territoire bien plus L'extension sous toutes les latitudes de « la république des lettres » Continents manuscrits,
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".