ANALISIS SISTEM ANTRIAN DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KABUPATEN SIGI (Studi Pada Pelayanan Pencatatan dan Penerbitan Kartu Tanda Penduduk)
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem antrian pelayanan yang optimal pada loket pembuatan Kartu Tanda Penduduk (KTP) yang ada di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Sigi. Metode analisis yang digunakan adalah M/M/1 dan M/M/S. Hasil analisis dengan menggunakan satu loket pada setiap tahapnya dengan tingkat utilitas yaitu tahap pendataan adalah 1,13 atau 113%, tahap perekaman adalah 0,9 atau 90% dan tahap pencetakan adalah 3 atau 300%. Sedangkan dengan melakukan penambahan loket pada setiap tahapnya tingkat utilitas loket dapat berkurang menjadi 0,57 atau 57% dengan jumlah masyarakat rata-rata dalam sistem adalah 2 orang, tahap perekaman adalah 0,45 atau 45% dengan jumlah masyarakat rata-rata dalam sistem adalah 1 orang dan tahap pencetakan adalah 0,75 atau 75% dengan jumlah masyarakat rata-rata dalam sistem adalah 5 orang, hal ini menunjukkan bahwa dengan melakukan penambahan loket pada setiap tahapnya dapat mengoptimalkan pelayanan pada loket pembuatan Kartu Tanda Penduduk (KTP) yang ada di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Sigi.Kata Kunci: Sistem Antrian, Optimal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.005 |
| Open science | 0.004 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".