Bibliographic record
Abstract
Güneydoğu Asya´nın en az gelişmiş ülkesi olan Myanmar bünyesinde 135 farklı etnik kimliğe ve yüzden fazla dile ev sahipliği yapması ile bilinmektedir. Ülke 1948 yılında İngiliz yönetiminden bağımsızlığını aldıktan sonra bu farklılıklarını ülkenin kalkınması adına fırsata dönüştürme çabası içinde iken 1962 darbesi ile yanlış bir yöne girmiş ve aralarında milyonlarca Müslüman’ın da bulunduğu azınlıklar için yaşanmaz bir ülkeye dönüşmüştür. Geçmişte Burma krallığı döneminde Müslümanlarla tanışmaya başlayan ülkenin Budist halkı özellikle İngiliz yönetimi altına girmesi ile birlikte Müslümanlardan nefret ettiği bir zaman dilimine girmiştir. Günümüze kadar ulaşan bu nefret sebebi ile ülkede binlerce insan hayatını kaybetmiştir. Daha çok Arakanlı Müslümanlara uygulanan zulümle andığımız Myanmar'da aslında Arakan eyaletinde yaşayandan çok daha fazla Müslüman diğer eyaletlerde dağılmış bir şekilde bulunmaktadır. Arakan Müslümanlarının yaşadıkları dünya kamuoyu tarafından kısmen bilinmekle birlikte ülkenin geri kalanında yaşayan Müslümanlar hakkında ise yeterince bilgiye sahip olunamamaktadır. Çalışmamızın konusu işte Arakan eyaleti dışındaki eyaletlerde yaşayan Myanmar Müslümanlarının tarihi hakkındadır. Onların geçmişten günümüze bu ülkede neler yaşadıklarının tespit edilmesi ile birlikte günümüzde yaşananların daha iyi anlaşılabileceği düşünülmektedir. Yeterince tanınmayan bu insanların tarihinin ortaya konulması ile birlikte çok daha detaylı ve tanıtıcı çalışma ile bu insanların gördüğü zulüm dünya kamuoyuna duyurulabilir ve durdurulabilir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".