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Record W3098729006 · doi:10.25365/thesis.57168

Core Stability Training - Bedeutung der Rumpfstabilität im Rahmen der Verletzungsprophylaxe

2019· article· de· W3098729006 on OpenAlexaboutno aff
Daniel Peham

Bibliographic record

VenueUniversity of Vienna · 2019
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicMusculoskeletal pain and rehabilitation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGynecologyMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Hintergrund: Einer guten Core-Stabilität (CS) wird in der Trainingspraxis ein hoher Stellenwert in der Verletzungsprophylaxe zugeschrieben, andererseits scheint aber ein Zusammenhang zwischen instabiler Rumpfmuskulatur und Verletzungsinzidenz nicht eindeutig gegeben zu sein. Ziel: Ziel der Diplomarbeit ist es die Bedeutung eines Trainings der Rumpfstabilität hinsichtlich seiner Wirksamkeit im Rahmen der Verletzungsprävention an Hand einer systematischen Literaturübersicht zu beleuchten. Methodik: Für die Erstellung der systematischen Literaturübersicht, wurden die beiden Datenbanken „PubMed“ und „Web of Science“, nach einem einheitlichen Suchstring, durchsucht und in mehreren Schritten systematisch Aussortiert. Die eingeschlossenen Studien mussten den Zustand der ProbandInnen (Core Stabilität, Verletzungen, oder biomechanische Parameter der unteren Extremitäten) zumindest einmal durch einen geeigneten Test messen, um einen Vergleich zwischen zwei Gruppen zu ermöglichen, oder an mindestens zwei Zeitpunkten eine Erhebung durchführen, um Interventionen beurteilen zu können. Somit wurden insgesamt 12 Studien in die Analyse eingeschlossen, wobei fünf Studien den Einsatz eines Core-Stabilitäts-Training (CST) hinsichtlich der Veränderungen der Biomechanik der unteren Extremitäten untersuchten, vier Studien durch Trainingsinterventionen die Auswirkungen auf die Verletzungsinzidenz untersuchten und drei Studien die Resultate von Messungen/Tests hinsichtlich verschiedener Prädiktoren (bspw. der CS) analysierten, die in Beziehung zu Verletzungen der unteren Extremitäten stehen. Die Qualität der Studien wurde mit der Newcastle-Ottawa Skala (NOS) bestimmt und die Ergebnisse wurden neben der Qualität auch hinsichtlich der Parameter „ProbandInnen“, „Interventionen“ und „Ergebnisse“ beurteilt. Ergebnisse: Die Hälfte der eingeschlossenen Studien, bestätigte dass ein negativer Zusammenhang zwischen der Core Stabilität und Verletzungen der unteren Extremitäten, insbesondere des Knies, besteht. Weitere fünf Studien konnten auf Grund von zusätzlichen Interventionen, denselben Zusammenhang nicht eindeutig bestätigen. Eine weitere Studie wies nur in Kombination mit anderen Parametern einen Zusammenhang zu Verletzungen der unteren Extremitäten auf und wurde durch NOS mit „poor“ beurteilt. Limitationen: Durch die geringe Anzahl an Studien und den zusätzlich meist kleinen Kohortengrößen der Studien, wird die Aussagekraft der Studien und generell der systematischen Literaturübersicht eingeschränkt. Schlussfolgerungen: Ein CST scheint sich insbesondere in den Spielsportarten als effektive Intervention zur Reduktion der Verletzungsinzidenz der unteren Extremitäten eignen, wobei es in Bezug auf Knieverletzungen besonders effektiv zu sein scheint. Dennoch bedarf es weiterer, Untersuchungen. Zum einen mit einer größeren Anzahl an ProbandInnen, um die Evidenz der Ergebnisse zu stärken und zum anderen mit Interventionen die ausschließlich Übungen zur Verbesserung der CS beinhalten.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.026
metaresearch head score (Gemma)0.085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.026
Threshold uncertainty score0.139

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0260.085
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0020.003
Bibliometrics0.0050.004
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.249
Teacher spread0.212 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
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