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Record W3102148880 · doi:10.4000/amnis.5096

Les Femmes anishinaabeg (Canada), la santé et l’eau : des savoirs traditionnels aux mobilisations contemporaines

2020· article· fr· W3102148880 on OpenAlexaffabout
Castelli Tania, Thinel Myriam, Cantin Alex-Andrée, Patrick Cloos

Bibliographic record

VenueAmnis · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicIndigenous Studies and Ecology
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’accès à une eau potable de qualité est un droit fondamental. Malgré la richesse du Canada en eau douce, plusieurs des communautés autochtones, dont les Anishinaabeg, font régulièrement face à une iniquité d’accès à une eau potable de qualité, une situation qui a des conséquences sanitaires, spirituelles et culturelles. Ces injustices découlent directement de la colonisation et des rapports inégaux entre le gouvernement canadien et les Premières Nations, ayant fortement contribué à restreindre le rôle traditionnel des femmes anishinaabeg dans le protectorat de l’eau, malgré leur lien spirituel et identitaire avec l’eau. Ces femmes font néanmoins preuve de résilience se traduisant par plusieurs initiatives de sensibilisation, de mobilisation et de revendication pour la protection de l’eau. Dans cet article, nous cherchons à montrer qu’une problématique écologique et sanitaire telle que la disponibilité d’une eau potable de qualité pour les peuples autochtones au Canada s’inscrit dans des rapports de force, passés et présents, avec l’État fédéral et les provinces. Notre article vise plus spécifiquement à : 1) montrer l’importance du manque de disponibilité d’eau potable pour les nations autochtones ; 2) décrire le rôle traditionnel des femmes anishinaabeg comme protectrices de l’eau ; 3) situer la problématique de l’eau dans son contexte colonial ; et 4) explorer les différentes mobilisations menées par des femmes autochtones, en réponse à ce problème historique et politique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.631
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0060.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.148
GPT teacher head0.393
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes2
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