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CONTRIBUIÇÕES DA MONITORIA ACADÊMICA NA FORMAÇÃO DOCENTE DE LICENCIANDOS EM CIÊNCIAS BIOLÓGICAS

2020· article· pt· W3102361114 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueInterfaces Científicas - Educação · 2020
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicScience and Education Research
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

A participação em programas de contribuição para a formação docente, como o projeto de monitoria acadêmica contribui para o discente desenvolver sua própria didática e favorecer sua formação, realizando atividades de pesquisa ensino e extensão, complementando o papel do docente e criando uma relação bilateral de aprendizagem. Assim o presente trabalho objetivou analisar as contribuições do programa de monitoria acadêmica na formação docente para os discentes monitores de um curso de Ciências Biológicas. Para isso aplicou-se um questionário aos 10 estudantes que realizaram o exercício da monitoria em disciplinas no curso em questão, durante o ano de 2016. Os monitores alegaram optar pela monitoria devido às horas complementares, afinidade com a disciplina (9 alunos) e oportunidade de aperfeiçoar a formação docente (6 alunos) além de, em unanimidade, corroborarem como importante contribuinte da formação para o fazer docente, propiciando a compreensão da diversificação metodológica e dinamização das aulas das disciplinas contempladas com monitoria. Dessa forma, os resultados apontam para uma positiva contribuição da monitoria acadêmica na formação docente dos futuros professores.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.189
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.004
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0030.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.128
GPT teacher head0.409
Teacher spread0.281 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it