Bibliographic record
Abstract
L’étude de la métrologie du Proche-Orient ancien consiste traditionnellement avant tout à reconstruire les valeurs relatives entre les unités de chaque système de mesure, ainsi qu’à identifier les valeurs absolues en convertissant les étalons de mesure anciens en étalons de mesure modernes. Des travaux récents cherchent néanmoins à réinterpréter ces unités anciennes dans leur contexte d’utilisation, en fonction des processus de normalisation administrative et politique, des modes d’échanges économiques et de la gestion des céréales dans les palais et les temples. L’objectif de cet article est de présenter un exemple de ce nouveau type d’étude sur les unités de mesure, à partir du cas du sila3, une unité de capacité dont l’usage a été largement diffusé en Mésopotamie pendant environ 3 000 ans. Cela nécessite, d’une part, une approche réflexive concernant les méthodologies utilisées jusqu’à présent et, d’autre part, une approche émique concernant la façon de penser, de représenter et d’utiliser la métrologie par les Mésopotamiens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".