Bibliographic record
Abstract
A propos des Amœnitates Belgicæ « J'aime mieux les gens méchants, qui savent ce qu'ils font, que les braves gens bêtes.» Baudelaire 1La haine est une composante essentielle de la négativité propre à la modernité poétique.Sartre en situait l'« épiphanie » historique dans les suites de la Révolution de 1848 et du 2-Décembre 2 .Lautréamont en fera une charge explosive, les décadents la distilleront en mille jeux cruellement pervers.Mais c'est Baudelaire, d'abord, qui la met en honneur.La haine suinte de sa poésie -comme elle ruisselle de l'éponyme « tonneau » de « Spleen et idéal » -et imprègne l'ensemble de son discours 3 .C'est aussi elle qui, dans l'espace génériquement équivoque des « journaux intimes », en fait un individu littéraire porté à la vitupération, à l'invective, au coup de gueule.Et l'anarchisme de droite qu'on a l'habitude d'associer à son identité politique, ou « dépolitiquée » par le coup d'Etat de Louis-Napoléon Bonaparte, ne trahit-il pas, au fond, une forte propension à l'attaque rageuse, un « goût de la destruction 4 » faisant souvent son miel, et son fiel, de ce qu'il trouve ?Même s'il restera inabouti, le projet du livre sur la Belgique auquel Baudelaire travaille lors de son exil volontaire à Bruxelles, entre avril 1864 et mai 1866, constitue l'expression la plus spectaculaire de sa veine haineuse 5 .Tout à l'« essayage
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".