MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3106762615

Petróleo barato, pero no para siempre

2015· article· es· W3106762615 on OpenAlexaboutno aff
Gonzalo Escribano

Bibliographic record

VenuePolítica exterior · 2015
Typearticle
Languagees
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicMarket Dynamics and Volatility
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Euforia en los consumidores, temor en los productores y conjeturas geopoliticas. Mas alla de las causas y efectos de la bajada del precio del petroleo, conviene analizar las oportunidades de reforma energetica que se abren con una moderacion de precios que no sera permanente. Nada mas terminar la reunion de la OPEP del 27 de noviembre de 2014 en Viena, sin acuerdo para recortar la produccion, el precio del petroleo, que ya acumulaba una caida del 30 por cien desde junio, llego a caer un siete por cien adicional. El West Texas perforo la barrera psicologica de los 70 dolares y el Brent de referencia en Europa se quedo muy cerca. En las semanas siguientes, el petroleo alcanzo minimos de cinco anos para situarse de manera continuada por debajo de esos niveles. La incapacidad de la OPEP para reducir sus cuotas era previsible, pues los paises mas necesitados de un aumento de los precios para mantener la estabilidad de sus economias (y, en consecuencia, su estabilidad politica interna) eran los que menos podian reducir su produccion, por ese mismo motivo. Y los unicos miembros de la OPEP que pueden soportar economicamente una reduccion de ingresos, como Arabia Saudi, Kuwait o Catar, prefieren hacerlo a cuenta de mantener su cuota de mercado, bajando precios antes que reducir la produccion y perder cuota. La bajada de precios ha generado cierta euforia por su impacto sobre el crecimiento economico de los paises consumidores, asi como numerosas especulaciones en sus efectos sobre los equilibrios internacionales. No obstante, plantea el interrogante de cuanto puede perdurar y cual ha de ser la respuesta de los paises consumidores. Responder a estas preguntas pasa por analizar, primero, las causas del rapido deslizamiento de los precios del crudo para presentar despues algunas conjeturas sobre las consecuencias, con especial atencion en ambos casos a las connotaciones geopoliticas. La conclusion es que la ventana de oportunidad que suponen unos precios moderados del crudo sera necesariamente estrecha y que, lejos de caer en la acomodacion, los paises consumidores deberian aprovecharla para explorar las oportunidades que ofrece. Petroleo mas barato� Las principales causas de la bajada de los precios han sido el rapido aumento de la produccion de petroleo no convencional en Norteamerica (el extraido del fracking en Estados Unidos y el obtenido de las arenas bituminosas canadienses) y la ralentizacion de la economia mundial, especialmente de la demanda de petroleo de China. El elevado nivel de precios de los ultimos anos ha fomentado la produccion en aguas profundas en Brasil y Africa Occidental y la no convencional en EE UU y Canada, al tiempo que ha destruido demanda en los paises industriales, cada vez mas concernidos por la eficiencia energetica y la transicion hacia modelos de transporte descarbonizados. La apreciacion del dolar, divisa en que se efectuan la mayor parte de los pagos, tambien ha sido apuntada como elemento de depresion de los precios del barril. Desde las revoluciones arabes de 2011, las incertidumbres geopoliticas han mantenido tensionados los mercados, pero la prima de riesgo incorporada en el precio se ha ido diluyendo conforme se descontaba un impacto limitado sobre la produccion de los conflictos en Irak, Siria y Libia�

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Commentary · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.074
Threshold uncertainty score0.247

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0740.028

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.045
GPT teacher head0.270
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreCommentary

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venuePolítica exteriorSame topicMarket Dynamics and VolatilityFrench-language works237,207