Bibliographic record
Abstract
Cheikh Guèye 1Le milieu urbain peut-il s'accommoder d'un système de gestion foncière rurale ?Cette question est primordiale dans la réflexion sur la définition des modes de fonctionnement des sociétés africaines en rapport avec l'appropriation du sol urbain.L'exemple de Touba met en évidence ce cas de figure dans un cadre urbain entièrement construit par des ruraux organisés et encadrés par une confrérie religieuse. 2Le paradigme de la question foncière opposant droit et pratiques est d'un autre âge.La complexité, l'hybride et le paradoxe sont désormais les référents théoriques de l'appropriation du sol.Si "les analyses semblent donc se déplacer vers la prise en compte de dynamiques, de rencontres, d'interférences de logiques foncières plurielles" (Bertrand, 1994 :7) dont celle de l'État, Touba se singularise par son statut d'extraterritorialité, le fait religieux qui se projette sur son espace, et l'urbanisation fulgurante et massive qui suggèrent des enjeux fonciers plus complexes qu'ailleurs.Avec un taux de croissance de 15 % par an pendant 30 ans (entre 1958 et 1988), elle est devenue, avec ses 400 000 habitants environ, la deuxième ville du Sénégal après l'agglomération de Dakar-Pikine.Cet accroissement rapide de la fondation et capitale de la confrérie musulmane des Mourides, ne faiblit pas : entre 1988 et 1998.Le taux de croissance est même passé à 19 % par an environ et la population a plus que doublé 1 .Son extension spatiale est considérable : la superficie bâtie de la ville qui est passée de 575 ha à 3900 ha entre 1970 et 1990, dépasse depuis 1997 les 12 000 ha. 3Mais malgré cette croissance démographique et spatiale fulgurante, Touba est encore considérée administrativement comme un village tout en bénéficiant d'un statut d'extraterritorialité officiellement reconnu : l'usage du tabac et de l'alcool, les jeux de hasard, le football, le cinéma sont interdits dans la limite du statut particulier.Touba émerge ainsi de manière originale dans un semis urbain marqué par l'hypertrophie de Dakar et la relative stagnation des villes secondaires, et dans laquelle le rôle de création urbaine par l'État est demeuré largement prépondérant.Il constitue désormais la première ville de l'intérieur.L'armature urbaine sénégalaise, essentiellement tournée Le paradoxe de Touba : une ville produite par des ruraux Bulletin de l' APAD, 19 | 2000
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".