Les données numériques post mortem et les référents culturels au Cameroun. Un essai d’analyse
Bibliographic record
Abstract
Le fait d’étudier des sujets tabous – en ce sens qu’ils font toujours l’objet de déni et d’effroi − comme le rapport à la mort, la représentation de la survivance de l’âme et les rites funéraires traditionnels ou numériques présente un intérêt à plusieurs points de vue. D’abord, sur le plan phénoménologique, il s’agit d’observer et de décrire les nouvelles pratiques communicationnelles dans l’espace socioculturel. Puis, sur le plan méthodologique, la démarche de recherche sollicite les apports de diverses disciplines qui vont de l’anthropologie à la sociologie de la mort en passant par les sciences de l’information et de la communication. Cet article analyse les « nouvelles liaisons » avec les morts à l’aune du numérique (Bourdeloie et al. , 2016) à partir de données recueillies au Cameroun. En favorisant l’émancipation des cultures face à certaines contraintes, Internet oblige à repenser les modes de médiation avec l’au-delà. Les résultats de cette recherche montrent que même dans un contexte de faible pénétration d’Internet et de fortes croyances dans l’efficacité des rites traditionnels cette technologie bouleverse les usages et se révèle un dispositif d’accompagnement plutôt que de substitution.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".