Bibliographic record
Abstract
2013년은 한국전쟁 휴전 60주년이 되는 해이다. 부산에 있는 세계 유일의 유엔군 묘역인 유엔기념공원(United Nations Memorial Cemetery in Korea)에는 2,300명의 한국전쟁 참전 유엔군들이 묻혀있다. 누군가의 사랑하는 아들이었던 이들이 자신들의 집과 조국을 떠나 머나 먼 이국땅에 잠들어 있는 것이다. 한국전쟁 당시 가장 대표적인 기독교 국가들인 미국과 캐나다는 많은 군인들을 파병했고, 많은 희생자들을 냈다. 미국과 캐나다 교회는 한국전쟁을 어떻게 이해하고 있었을까? 전쟁터로 파병되는 젊은 청년들과 그들의 가족들에게 교회는 한국전쟁 참전에 대해 어떤 의미를 부여했으며, 수많은 전사자들의 가족들과 부상자들이 겪는 고통과 아픔을 어떻게 설명했을까? 본 논문의 목적은 미국과 캐나다 교회가 한국전쟁을 어떻게 이해하고 있었는지를 연구하는 것이다. 연구 시기와 범위는 한국전쟁 발발(1950.6.25)로부터 휴전(1953.7.27)까지 나온 미국장로교회(Presbyterian Church in the United States of America)와 캐나다연합교회(United Church of Canada)의 공식적인 자료들로 제한한다. 한국전쟁에 대한 연구는 정치적·군사적·외교적 관계 차원에서 다양하게 진행되었다. 교회의 관점에서는, 한국전쟁을 전후한 한미 양국 교회의 관계가 전쟁 원조활동을 중심으로 연구되었고, 미국과 캐나다 교회의 공식적인 자료들에 기초한 선행연구는 미진한 상황이다. 주로 미국과 캐나다 교회의 재한 선교사들을 통한 구호활동에 대한 연구가 진행되었다. 본 연구를 위해, 미국과 캐나다 교회의 사료관이 소장 중인 일차자료들에 대한 조사와 연구를 진행했다. 캐나다연합교회 자료는 토론토 캐나다연합교회사료관(United Church of Canada Archives)의 일차자료들을 조사했으며, 미국연합장로교회 자료는, 필라델피아의 미국장로교사료관(Presbyterian Historical Society) 데이터베이스를 통해 접근한 후, 샌프란시스코신학대학원(San Francisco Theological Seminary)에 소장된 일차자료들을 조사했다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".