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Record W3107468393 · doi:10.71781/4212

Quand les temps anciens résonnent en ville : étude de cas sur le rituel de la Pabasa pratiqué par la diaspora des Philippines à Montréal

2019· dissertation· fr· W3107468393 on OpenAlexaboutno aff
Simon Chenaux

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2019
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

Nous allons étudier la manière dont une communauté utilise les spécificités de sa culture et les restes de ses anciennes croyances pour permettre une meilleure adaptation des individus qui la compose à des situations et des contexte variés. Dans cette étude, nous nous sommes penchés sur la diaspora des Philippines de la ville de Montréal et sur le processus migratoire qui les a conduits dans cette métropole. Pour ce faire, nous allons prendre comme exemple le rituel de la Pabasa, mis en place par les Espagnols lors de la colonisation des îles de l’archipel des Philippines, lequel est encore aujourd’hui pratiqué à Montréal et tenter d’analyser comment ce rituel construit une nouvelle tradition ancrée dans la communauté. Nous allons nous interroger sur la façon dont cette pratique contribue au vivre ensemble. Notre mémoire comprendra plusieurs parties consacrées respectivement à : une série de repères sur la Pasyon et la Pabasa, la description de la collecte de nos données, une formulation de nos hypothèses issues de cette collecte sur le terrain, et un exposé de notre cadre théorique. Suivront ensuite dans l’ordre : le premier chapitre, présentant l’histoire de l’archipel et de sa communauté ainsi que le phénomène migratoire de celle-ci. Le second chapitre porte sur notre enquête de terrain et de la Pabasa. Le troisième et dernier chapitre, dans lequel nous confrontons notre cadre théorique à l’analyse des données issues de ce terrain.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.128
Threshold uncertainty score0.258

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0100.009
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0020.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.182
Teacher spread0.174 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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