Mortalité, congé et arythmie chez les patients ayant la COVID-19 et une atteinte cardiaque
Bibliographic record
Abstract
CONTEXTE: Les atteintes cardiaques sont fréquentes dans les cas graves de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) et sont associées à un mauvais pronostic. Notre étude portait sur les facteurs prédictifs de mortalité intrahospitalière, les caractéristiques de l’arythmie et les effets des traitements qui allongent l’intervalle QT chez les patients ayant une atteinte cardiaque. MÉTHODES: Nous avons fait une étude de cohorte rétrospective des cas graves de COVID-19 admis à l’hôpital Tongji, à Wuhan, en Chine, entre le 29 janvier et le 8 mars 2020. En examinant ceux qui avaient une atteinte cardiaque, définie ici comme un taux élevé de troponine I cardiaque (TnIc), nous avons déterminé les caractéristiques biologiques et cliniques associées à la mortalité et au besoin de ventilation invasive. RÉSULTATS: Parmi les 1284 cas graves de COVID-19, 1159 avaient au dossier un taux de TnIc mesuré à l’admission, qui pour 170 (14,7 %) participants indiquait une atteinte cardiaque. Les patients ayant une atteinte cardiaque avaient un taux de mortalité nettement plus élevé que les autres patients (71,2 % c. 6,6 %; p < 0,001). Nous avons constaté que le taux de TnIc initial (pour chaque augmentation d’un facteur 10, rapport de risque [HR] 1,32, intervalle de confiance [IC] à 95 % 1,06–1,66) et le taux de TnIc maximal atteint au cours de la maladie (pour chaque augmentation d’un facteur 10, HR 1,70, IC à 95 % 1,38–2,10) étaient associés à de minces chances de survie. Le taux de TnIc maximal était aussi associé au besoin de ventilation invasive (rapport de cotes 3,02, IC à 95 % 1,92–4,98). Sur les 170 patients ayant une atteinte cardiaque, 44 (25,9 %) présentaient une arythmie. Les 6 qui souffraient de tachycardie ou de fibrillation ventriculaires sont morts. Nous avons remarqué que les patients qui recevaient des médicaments allongeant l’intervalle QT avaient un intervalle QTc plus long que ceux qui n’en recevaient pas (différence entre les médianes 45 ms; p = 0,01), mais que ce traitement n’était pas directement lié à la mortalité (HR 1,04, IC à 95 % 0,69–1,57). INTERPRÉTATION: Chez les patients ayant la COVID-19 et une atteinte cardiaque, les taux initial et maximal de TnIc sont associés à de minces chances de survie, et le taux maximal est un facteur prédictif du besoin de ventilation invasive. Les malades de la COVID-19 doivent subir un dépistage des atteintes cardiaques et être surveillés, surtout si on leur fait suivre un traitement qui peut prolonger la repolarisation. Enregistrement de l’essai : Registre des essais cliniques chinois, n° ChiCTR2000031301.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".