Bibliographic record
Abstract
Le documentaire Lepage au Soleil.À l'origine de Kanata d'Hélène Choquette raconte la genèse du spectacle qui a tant fait parler de lui avant même d'être présenté.Ce film témoigne de l'idée de donner à raconter l'histoire des Autochtones du Canada à une troupe cosmopolite, composée d'artistes appartenant à des peuples eux aussi éprouvés par les injustices.V oilà un demi-siècle, le Théâtre du Soleil a élu domicile au bois de Vincennes, à l'est de Paris.Dans le cadre enchanteur de cette forêt ancestrale se pratique un art millénaire selon un modèle idéal, avec une troupe permanente.Dans Lepage au Soleil.À l'origine de Kanata 1 , la caméra volontiers contemplative d'Hélène Choquette, portée par le violoncelle d'une enveloppante trame sonore, sillonne le bois au gré des saisons, longe les quais de la Seine, se glisse dans les loges et la salle de répétition.Pendant deux ans, la documentariste s'est fait témoin du processus créateur de Kanata pour assister à la rencontre entre Robert Lepage et la célèbre troupe, loin de se douter de la polémique qui allait éclater à l'été 2018, après 46 jours de tournage. VISAGES DE LA DIVERSITÉComme on l'a répété depuis l'annonce du projet en 2016, c'était la première fois qu'Ariane Mnouchkine, cofondatrice du 1.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".