Paramilitarismo y conflicto urbano : relaciones entre el conflicto armado y nacional y las violencias preexistentes en la ciudad de Medellín: 1997-2005
Bibliographic record
Abstract
Existen muchas investigaciones que analizan la forma como se ha extendido la guerra desde lo nacional a lo regional, de arriba hacia abajo articulando territorios, poblaciones y actores, pero se ha trabajado menos la forma como se desarrolla la interaccion en el otro sentido, desde abajo hacia arriba, y analizando como se hibridan las dinamicas locales con la confrontacion nacional. Este trabajo aborda el proceso de articulacion entre el conflicto armado nacional y las dinamicas violentas preexistentes en la ciudad de Medellin, especificamente alrededor del caso del enfrentamiento en la Comuna 8 entre el grupo armado del Barrio La Sierra y el de Caicedo La Canada durante el periodo 1997-2005. La tesis se divide en cinco partes. La primera se ocupa de las relaciones entre la guerra como estrategia y la violencia como proceso, presentando una reflexion sobre las relaciones de hibridacion y conflicto entre la accion propia de la conflictividad belica y procesos de violencia en la sociedad. En el segundo capitulo se desarrollan los principales elementos desde el punto de vista conceptual, especialmente articulados en torno a los ejes de la guerra(s), soberania(s), fascismo social y paramilitarismo. En la tercera parte se presenta el contexto de la ciudad de Medellin y las dinamicas de violencia que han marcado este territorio en los ultimos 20 anos, luego en el capitulo 4 se desarrolla el caso de la guerra entre los grupos de La Sierra y Caicedo La Canada, y al final se presenta un breve apartado de conclusiones.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".