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Litofacies y mineralogía de los depósitos de sínter de la zona geotérmica de San Agustín del Maíz, Michoacán, México

2020· article· es· W3109316537 on OpenAlexaff
Emmanuel Olvera-García, Víctor Hugo Garduño‐Monroy, Mikhail Ostrooumov, Gerardo Bermejo-Santoyo, Jorge Alejandro Guevara-Alday, Andrea Brogi, Domenico Liotta

Bibliographic record

VenueRevista Mexicana de Ciencias Geológicas · 2020
Typearticle
Languagees
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicGeological and Geochemical Analysis
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsGeologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

En la zona geotérmica de San Agustín del Maíz (Michoacán) se han identificado depósitos de sínter de sílice coexistiendo con manifestaciones hidrotermales activas. Estos depósitos, considerando el modo de deposición, se separan en bandeados de fractura y estratificados. Los primeros están asociados a los conductos a través de los cuales los fluidos ascienden a la superficie, mientras que los segundos se forman a partir de los fluidos que logran llegar a la superficie. Los depósitos estratificados presentan diferentes litofacies que se pueden agrupar en un rango con dos miembros finales: por un lado, un depósito hidrotermal puro, denso, de aspecto vítreo y compacto. Por el otro lado, un depósito hidrotermal limo-arenoso, deleznable, con impresiones de plantas y algunos líticos. El depósito vítreo se considera geiserita, formado por salmueras con temperaturas superiores a los 70 °C, mientras que el depósito limo-arenoso se considera que se ha formado por salmueras con temperaturas inferiores a los 70 °C y en algunos casos, distantes de la surgente termal. Los depósitos vítreos están constituidos mineralógicamente solo por ópalo (C y CT), mientras que los depósitos limo-arenosos están formados por ópalo en conjunto con otras fases mineralógicas asociadas a sedimentos. Se ha establecido que las litofacies y la mineralogía de los depósitos de sínter de sílice pueden dar información de las temperaturas y las tasas de deposición de las surgentes hidrotermales que les dieron origen. Esta información es de utilidad para la identificación de áreas donde existió mayor emergencia de fluidos hidrotermales a la superficie y con mayor temperatura (e.g. facies de geiserita), especialmente en zonas geotérmicas con un contexto geológico similar al de San Agustín del Maíz (e.g. sector central del Cinturón Volcánico Trans-Mexicano). Dichas áreas con importante circulación de fluidos pueden coincidir localmente con intersección de fallas, terminación de fallas y rampas de relevo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.124
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2020
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