Contact Helpt : Platform voor betrokkenen bij verkeersongevallen
Bibliographic record
Abstract
Contact Helpt is een website voor betrokkenen bij verkeersongevallen. Door middel van podcasts met ervaringen van anderen en artikelen met achtergrondinformatie worden betrokkenen aangemoedigd tot en ondersteund bij het aangaan van persoonlijk contact met andere bij het verkeersongeval betrokkenen. De site laat zien dat contact helpt en biedt praktische informatie om betrokkenen op weg te helpen. Betrokken kunnen kiezen voor onbemiddeld contact door zelf rechtstreeks contact op te nemen met de andere partij, maar ook voor bemiddeld contact door hulp te vragen aan Perspectief Herstelbemiddeling. Contact Helpt is geïnspireerd door het gedachtegoed van het Herstelrecht, of in het Engels: Restorative Justice. Contact Helpt is gemaakt door de Vrije Universiteit Amsterdam en Moondocs in samenwerking met Perspectief Herstelbemiddeling. Het project kwam tot stand met steun van Stichting Achmea Slachtoffer & Samenleving en van het Platform Personenschade van het Verbond van Verzekeraars.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.350 | 0.180 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".