Caractéristiques de départ et issues chez des patients atteints de COVID-19 hospitalisés dans des unités de soins intensifs à Vancouver (Canada) : série de cas
Bibliographic record
Abstract
CONTEXTE: La pandémie de maladie à coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2) est associée à une mortalité élevée dans les unités de soins intensifs (USI). Nous avons voulu décrire les caractéristiques cliniques et les issues des patients gravement atteints de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) en contexte canadien. MÉTHODES: Nous avons procédé à l’étude rétrospective d’une série de cas graves d’infection au SRAS-CoV-2 confirmée en laboratoire hospitalisés dans l’une des 6 USI du Vancouver métropolitain, en Colombie-Britannique (Canada), entre le 21 février et le 14 avril 2020. Les données démographiques, les renseignements sur la prise en charge et les résultats ont été recueillis à partir des dossiers médicaux, électroniques ou non, des patients. RÉSULTATS: Entre le 21 février et le 14 avril 2020, 117 patients ont été admis dans une USI avec un diagnostic confirmé de COVID-19. L’âge médian était de 69 ans (écart interquartile [EI] 60–75 ans); et 38 (32,5 %) étaient des femmes. Au moins une comorbidité était présente chez 86 patients (73,5 %). La ventilation mécanique a été nécessaire chez 74 patients (63,2 %). La durée de la ventilation mécanique a été de 13,5 jours (EI 8–22 jours) dans l’ensemble et de 11 jours (II 6–16) chez les patients qui ont reçu leur congé de l’USI. Du tocilizumab a été administré à 4 patients et de l’hydroxychloroquine à 1 patient. En date du 5 mai 2020, 18 patients (15,4 %) étaient décédés, 12 (10,3 %) étaient toujours à l’USI, 16 (13,7 %) avaient obtenu leur congé de l’USI, mais restaient hospitalisés, et 71 (60,7 %) avaient pu retourner à la maison. INTERPRÉTATION: Dans cette étude, la mortalité chez les patients gravement malades de la COVID-19 hospitalisés dans une USI a été moins élevée que chez les patients d’études précédentes. Ces résultats donnent à penser que le pronostic des cas graves de COVID-19 pourrait ne pas être aussi sombre que ce qui avait d’abord été rapporté.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".