Encadeamentos da Doença Renal Crônica e o impacto na qualidade de vida de pacientes em hemodiálise
Bibliographic record
Abstract
A doença renal crônica (DRC) trata-se de enfermidade caracterizada pela perda permanente e irreversível das funções dos rins, comumente associada a diabetes mellitus e hipertensão arterial e que pode progredir para uma fase mais severa, chamada de doença renal crônica terminal (DRCT). Trata-se de uma pesquisa bibliográfica de abordagem qualitativa e caráter descritivo. Como metodologia, utilizou-se a Biblioteca Virtual de Saúde, nas bases de informações LILACS, BDENF, MEDLINE e SCIELO, com recorte temporal de 2011 à 2018. O estudo objetivou em descrever os encadeamentos da Doença Renal Crônica na qualidade de vida de pacientes em hemodiálise e caracterizar o impacto na qualidade de vida de pacientes em hemodiálise. Após a leitura reflexiva dos artigos encontrados, emergiram 4 categorias: Doença Renal Crônica; As complexidades da Hemodiálise (HD) e da Fístula arteriovenosa (FAV); O impacto na Qualidade de vida dos pacientes com Doença Renal Crônica; O enfermeiro e sua atuação frente ao quadro clínico do paciente em uso de hemodiálise. Por fim, conclui-se que a complexidade no atendimento a pacientes com DRC se dá, em especial, pela abordagem do tratamento que será adotada. Isso se dá pelo fato de que ao se diagnosticar a Doença renal crônica (DRC), será preciso avaliar também a viabilidade dos tratamentos disponíveis, existência de outras doenças, além dos fatores sociais e emocionais que possam ter influência sobre a terapêutica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.028 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".