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Record W3111908126 · doi:10.1503/cmaj.201203-f

Désinfection à la chaleur humide des respirateurs N95, inactivation du SRAS-CoV-2 et effets sur les propriétés des respirateurs

2020· article· fr· W3111908126 on OpenAlexaffvenue
Simeon C. Daeschler, Niclas Manson, Kariym C. Joachim, Alex W. H. Chin, Paul Chen, Kiana Tajdaran, Kaveh Mirmoeini, Jennifer J. Zhang, Jason T. Maynes, Libo Zhang, Michelle Science, Ali Izadi‐Darbandi, Derek Stephens, Frank Gu, Leo L. M. Poon, Gregory H. Borschel

Bibliographic record

VenueCanadian Medical Association Journal · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicInfection Control and Ventilation
Canadian institutionsSickKids FoundationUniversity of Toronto
FundersNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
KeywordsPhysicsSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakMolecular biologyHumanitiesPhilosophyMedicineBiologyVirology

Abstract

fetched live from OpenAlex

<h3>RÉSUMÉ</h3> <h3>CONTEXTE:</h3> La demande sans précédent de respirateurs N95 durant la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) a entraîné une pénurie mondiale. Nous avons validé un protocole de décontamination rapide et économique répondant aux normes réglementaires afin de permettre la réutilisation sûre de ce type de masque. <h3>MÉTHODES:</h3> Nous avons contaminé 4 modèles courants de respirateurs N95 avec le coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2) et avons évalué l’inactivation virale après une désinfection de 60 minutes à 70 °C et à une humidité relative de 0 %. De même, nous avons étudié l’efficacité de la désinfection thermique, à une humidité relative allant de 0 % à 70 %, de masques contaminés à <i>Escherichia coli</i>. Enfin, nous avons examiné des masques soumis à de multiples cycles de désinfection thermique: nous avons évalué leur intégrité structurelle à l’aide d’un microscope à balayage, et leurs propriétés protectrices au moyen des normes du National Institute for Occupational Safety and Health des États-Unis relatives à la filtration particulaire, à la résistance respiratoire et à l’ajustement. <h3>RÉSULTATS:</h3> Une seule désinfection thermique a suffi pour que le SRAS-CoV-2 ne soit plus décelable sur les masques étudiés. En ce qui concerne les masques contaminés à <i>E. coli</i>, une culture de 24 heures a révélé que la bactérie n’était pratiquement plus décelable sur les masques désinfectés à 70 °C et à une humidité relative de 50 %, contrairement aux masques non désinfectés (densité optique à une longueur d’onde de 600 nm : 0,02 ± 0,02 contre 2,77 ± 0,09; <i>p</i> &lt; 0,001), mais qu’elle persistait sur les masques traités à une humidité relative moindre. Les masques ayant subi 10 cycles de désinfection avaient toujours des fibres de diamètre semblable à celui des fibres des masques non traités, et ils répondaient encore aux normes d’ajustement, de filtration et de résistance respiratoire. <h3>INTERPRÉTATION:</h3> La désinfection thermique a réussi à décontaminer les respirateurs N95 sans compromettre leur intégrité structurelle ni modifier leurs propriétés. Elle pourrait se faire dans les hôpitaux et les établissements de soins de longue durée avec de l’équipement facilement accessible, ce qui réduirait la pénurie de N95.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.024
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.544
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.024
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.284
Teacher spread0.248 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2020
Admission routes2
Has abstractyes

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