A educação como arma de luta: Repensando a revolta de parkland na era da violência em massa
Bibliographic record
Abstract
"Este ensaio aborda como os jovens manifestantes de Parkland estão reescrevendo a resistência como um esforço individual e coletivo, criando uma nova visão de esperança e luta de massas. No centro de seus esforços está a tentativa de tornar a educação como algo central para a própria política. Ao fazê-lo, buscam redefinir a educação como uma forma de traduzir questões pessoais em preocupações sistêmicas maiores, mudando a forma como as pessoas veem as coisas e investindo em diversos modos de comunicação, de modo a usar elementos de crença e persuasão como armas apropriadas de luta. Pelas novas tecnologias digitais e mídia, esses jovens estão redefinindo as paisagens da pedagogia e da resistência. Este artigo explora seus esforços como uma nova maneira de conectar política e educação."
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".