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Record W3112614388

China, un actor no invitado al TLCAN-TMEC

2020· article· es· W3112614388 on OpenAlexaboutno aff
Pino Acevedo, Juan Carlos

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicInternational Relations in Latin America
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceChinaCartographyPhilosophyGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

China emerge en el siglo XXI como el gran ganador de la globalizacion, disputandose el liderazgo mundial con Estados Unidos de America. Ambas naciones han entrado a una guerra comercial (la guerra del s. XXI) en la disputa por la hegemonia mundial. Una disputa que abarca mas del plano comercial, hasta llegar a una disputa entre el poder duro y la legitimacion ante el entramado mundial. Mexico como cualquier otra nacion se han visto afectada por la presencia cada vez mayor de China. No obstante que tambien representa una opcion para ampliar las relaciones fuera del vecino del norte. Actualmente Mexico esta ligada a la economia estadounidense con una dependencia de hasta el 80%, tanto en el destino de las exportaciones y procedencia de las importaciones. Mas aun, las relaciones politicas dejan a Mexico en un estado de indefension al someterse a las decisiones de la primera potencia mundial. Mexico como miembro del bloque regional conformado por el Tratado de Libre Comercio de America del Norte (TLCAN) o Tratado de Mexico-Estados Unidos-Canada (T-MEC), en su version reformada, esta altamente ligada y dependiente a esta zona. No obstante, las relaciones con China se han incrementado en los ultimos anos, convirtiendo a China en un importante socio comercial para Mexico, e incluso, para Estados Unidos y Canada. Con ello, la posicion de las tres naciones entra en desventaja comercial, al mostrar un deficit y, peor aun, sin una estrategia de confrontacion. El exito de China se ve desde una doble perspectiva. Una para medir el efecto sobre Mexico, y la otra, considerando rutas similares de crecimiento, para encontrar la disyuntiva que llevo a obtener los resultados positivos que ahora goza el pais oriental y dilucidar acerca de la situacion actual de Mexico. En tal sentido, el presente trabajo se divide en dos partes, de acuerdo con sus objetivos. La primera valora el efecto economico negativo de China sobre Mexico y, la segunda, encontrar la disyuntiva que desvio el rumbo en ambos paises hacia los resultados actuales. Finalmente, lo que se busca en el capitulo es estar en condiciones de enfrentar las consecuencias negativas y aprovechar la fuerza china para dar un impulso al desarrollo en Mexico.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.949
Threshold uncertainty score0.992

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0240.009

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.323
Teacher spread0.307 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

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