PENGARUH PEMBINAAN TERHADAP PRESTASI KERJA PEGAWAI PADA KANTOR PEKERJAAN UMUM PELAKSANAAN JALAN NASIONAL WILAYAH PROVINSI GORONTALO
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pengaruh Pembinaan Terhadap Prestasi Kerja Pegawai Pada Kantor Pekerjaan Umum Pelaksanaan Jalan Nasional Wilayah Provinsi Gorontalo baik secara simultan maupun parsial. Pengumpulan data pokok yaitu melalui daftar pernyataan/pertanyaan yang diuji melalui uji validitas dan reabilitas setiap item pernyataan/pertanyaan yang terdapat pada daftar pernyataan/pertanyaan. Metode analisis yang digunakan adalah analisis jalur (Path Analisis) dengan terlebih dahulu memgkonfersi data skala ordinal ke skala interval. Objek dalam penelitian ini adalah Pembinaan, Prestasi Kerja. Hasil hipotesis pertama menunjukan bahwa Pembinaan (X) Yakni Pembinaan Karir (X1) dan Pembinaan Disiplin (X2) Pembinaan Pendidikan dan Pelatihan (X3), secara simultan berpengaruh positif dan Signifikan terhadap Prestasi Kerja Pada Kantor Pekerjaan Umum Pelaksanaan Jalan Nasional Wilayah Provinsi Gorontalo sebasar 85,2%. Sedangkan 14,8% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam model penelitian. Hasil pengujian hipotesis kedua menunjukan bahwa Pembinaan (X) Yakni Pembinaan Karir (X1) dan Pembinaan Disiplin (X2) Pembinaan Pendidikan dan Pelatihan (X3), secara parsial berpengaruh positif dan Signifikan terhadap Prestasi Kerja Pada Kantor Pekerjaan Umum Pelaksanaan Jalan Nasional Wilayah Provinsi Gorontalo sub variabel Pembinaan Karir (X1) secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Prestasi Kerja (Y) sebesar 18,2%. Sub Pembinaan Disiplin (X2) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Prestasi Kerja (Y) sebesar 52,7%. Sub Pembinaan Pendidikan dan Pelatihan (X3) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Prestasi Kerja (Y) sebesar 32,2%.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.042 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".