L’expérience d’une double différence : quand l’autisme croise la diversité sexuelle et de genre
Bibliographic record
Abstract
Cet article a pour but de synthétiser les savoirs actuels entourant la réalité des personnes s’identifiant à la fois comme étant autistes et membres de la communauté LGBTQ. Il présente les résultats d’une revue de littérature sur le sujet, principalement réalisée à partir d’une recherche systématique de mots-clés au sein de diverses bases de données multidisciplinaires. Plusieurs des écrits recensés établissent des cooccurrences entre autisme et minorités de genre ou de sexualité, que leurs auteur·e·s s’avancent à expliquer par trois principales propositions théoriques de nature sociobiologique, psychologique et psychosociologique. Elles et ils abordent également les difficultés vécues par les personnes autistes et LGBTQ, en matière de discrimination, de santé mentale ainsi que d’interactions avec les professionnel·le·s de santé et avec les pairs, puis émettent des recommandations visant l’amélioration du bien-être global des membres de cette communauté particulière.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".