GEOTERMIA DE BAJA ENTALPÍA EN SUELOS LOÉSSICOS: EFICIENCIA, CONDUCTIVIDAD TÉRMICA Y CONFIGURACIONES
Bibliographic record
Abstract
Tema: Ingenieria sostenible La crisis ambiental y energetica es un tema recurrente en la politica global a nivel mundial y en latinoamerica (Estenssoro Saavedra, 2010; Santamarina y Cho, 2011). El crecimiento poblacional y las exigencias de confort conllevan a actuar sobre las construcciones civiles a traves de nuevos sistemas alternativos de usos de energia renovable que constituye un desafio para lograr un uso mas racional de la energia. La energia geotermica es la energia almacenada en forma de calor por debajo de la superficie del terreno. En funcion del rango de temperaturas presente en el subsuelo, se pueden clasificar en energia geotermica de muy baja, baja, media y alta entalpia (Xydis et al., 2013). La energia geotermica de muy baja entalpia es la que se puede aprovechar para la climatizacion de construcciones mediante el empleo de bombas de calor geotermicas (Fu et al., 2013). Este tipo de sistemas energeticos ha despertado el interes de numerosos investigadores alrededor del mundo en estos ultimos anos (Adaro et al., 1999; Sanner, 2001; Lund et al.; 2005; Yun y Santamarina, 2008; Iannelli y Gil 2012; Fu et al., 2013; Hahnlein et al. 2013). Sin embargo, los intentos de aprovechar el sistema de energia de baja entalpia son aun escasos. Los sistemas de climatizacion a partir de geotermia de baja entalpia en viviendas estan muy desarrollados en el norte de EE.UU., Canada, Japon, Austria, Suiza, Grecia, Autralia y Europa (Maghiar y Antal, 2001; Brandl, 2006; de Moel et al.,2010; Xydis et al., 2013) pero existen pocos antecedentes en latinoamerica (Flores Larsen et al., 2002; Cabral et al., 2004; Iannelli y Gill, 2012). En este trabajo se plantea el importante desafio de estudiar sistemas alternativos de tecnologias de construccion que puedan aprovechar la energia geotermica y que puedan ser aplicados en suelos loessicos. Se presentan aqui las caracteristicas de los suelos loessicos, el analisis de la conductividad termica y como influye esta en los sistemas geotermicos de baja entalpia. Tambien se presentan la revision de calculos y diferentes configuraciones para uso del sistema.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".