ARAKAN ROHİNGYA MÜSLÜMANLARININ TARİHİNE GENEL BAKIŞ: GEÇMİŞLERİNİ YOK SAYMA ÇABALARI VE TARİHSEL DIŞLANMALARI
Bibliographic record
Abstract
Arakan Güneydoğu Asya ülkelerinden birisi olan Myanmar´ın bir eyaletidir. Eski adı Burma olan Myanmar Budist çoğunluğun yönetimi elinde tuttuğu ve Müslüman azınlıklara haklarını vermemesi ile tanınan bir ülkedir. 14 eyalete sahip olan ülkenin Arakan eyaleti en fazla Müslümanın yaşadığı bölgedir. Bu eyalette yaşayan Müslümanlara Rohingya adı verilmektedir. Arakanlı Rohingya Müslümanlarının maruz kaldığı şiddet olayları günümüzde medyanın da etkisi ile çok daha fazla bilinir olmakla birlikte bu insanların geçmişi ile ilgili hala yeterli bilgi bulunmamaktadır. Bu insanların etnik bir soykırıma maruz kaldıkları genel olarak kabul görmekle birlikte Myanmar Budist hükümetinin uygulamalarına son verdirtecek bir yaptırım yoktur. Özellikle Burma´nın bağımsızlığı sonrası Arakanlı Müslümanlar yüzlerce yıldır yaşadıkları topraklarda istenmeyen insanlar ilan edilip öldürülmektedir. Dünyanın gözü önünde hala devam etmekte olan bu soykırıma Müslüman dünyası da dâhil olmak üzere yeterli düzeyde tepki gösterilmemektedir. Bunun en önemli sebebi ise Türkiye dâhil olmak üzere bu insanlar hakkında çok az bilgiye sahip olunmasıdır. Bundan dolayı çalışmanın amacı, günümüz Arakan Müslümanlarının dünyanın unutulmuş bir bölgesinde en fazla haksızlığa uğrayan insan topluluğu olduğunu ortaya koymakla birlikte onların tarihlerini de aydınlatmaya çalışmaktır. Çalışma sonucu elde edilen veriler bu insanların tarihleri boyunca büyük sıkıntılara maruz kaldığını ve özellikle Myanmar´ın bağımsızlığını kazandığı 1948´den günümüze artan oranda bir soykırıma tâbi olduklarına işaret etmektedir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".