AKU KENAL BENCANA: PENGUATAN ASPEK KOGNITIF KEBENCANAAN PADA ANAK MELALUI STORYBOOK
Bibliographic record
Abstract
Pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan untuk meningkatkan pemahaman dan perubahan perilaku terkait siaga bencana pada warga Kampung Warna-Warni. Kampung Warna-Warni sejak tahun 2016 telah menjadi kampung wisata yang terkenal sebagai tempat wisata di Malang. Kampung ini sebelumnya merupakan lingkungan pemukiman yang rawan bencana dan akan tergusur. Lokasi Kampung Warna-warni berada di bantaran sungai sehingga menyebabkan kampung tersebut selalu dilanda banjir setiap kali musim hujan datang terutama ketika curah hujan tinggi. Banjir yang sering melanda membuat Kampung Warna-Warni dilengkapi dengan beberapa tanda siaga bencana, namun beberapa warga tidak mengetahui adanya tanda siaga bencana tersebut dan juga fungsinya. Melihat hal tersebut kesadaran akan kesiapan menghadapi bencana pada warga Kampung Warna-Warni dapat dikatakan kurang. Melihat kondisi tersebut, kegiatan pengabdiam masyarakat ini membuat dua program kegiatan untuk penguatan aspek kognitif dalam kebencanaan yang dikemas dalam pendekatan psikoedukasi. Pertama adalah psikoedukasi pada individu dewasa. Kedua, mengeluarkan produk buku literasi mengenai kebencanaan pada anak. Kegiatan pengabdian masyarakat ini membutuhkan komitmen dan konsistensi dalam melakukan program sehingga hasil yang diharapkan bisa tercapai dengan maksimal. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian masyarakat ini mengeluarkan produk sebuah buku berjudul ‘Aku Kenal Bencana’ yang berasal dari pengalaman warga menghadapi bencana. Buku ini sebagai wujud dari tujuan utama dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini yaitu untuk meningkatkan aspek kognitif kebencanaan pada warga. Kata kunci: Buku Cerita, Kampung Warna-Warni, Peta Kognitif, Psikoedukasi, Siaga Bencana
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.089 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".