Representações dos retirantes das secas do Semiárido nordestino
Bibliographic record
Abstract
As mudanças climáticas e as projeções no sentido do seu agravamento no Nordeste aumentam as preocupações quanto às repercussões no meio ambiente, na economia e na vida das comunidades. Entre os impactos sociais mais estudados destacam-se as migrações, temporárias ou permanentes, que integram os chamados refugiados climáticos. O semiárido nordestino é uma vasta região do território brasileiro historicamente exposta às condições severas do clima seco, em que longos períodos de estiagem obrigavam o sertanejo a refugiar-se em grandes cidades do litoral em busca de sobrevivência. O chamado de retirante, ou flagelado da seca, é o elemento mais fragilizado na hierarquia social e aquele que mais depressa é afetado pela ausência prolongada de chuvas na região. O artigo analisa as representações sociais dos emigrantes sertanejos por meio de bibliografia científica, mídia e literatura, buscando melhor conhecer esse fenômeno e contribuir para a resiliência das comunidades em um contexto de agravamento dos fenômenos climáticos extremos. Os resultados encontrados foram as diversas representações dos emigrantes nordestinos, o preconceito, os impactos das secas, o drama social e político, as relações de dominação, a memória de um povo e a necessidade de políticas públicas estruturantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".