De l'agir adaptatif à la négociation identitaire des migrants et migrantes : étude de l'immigration algérienne au Québec
Bibliographic record
Abstract
Dans cette recherche, nous désirons comprendre l'adaptation, en tant qu'agir au quotidien, et son influence sur les négociations identitaires possibles chez les immigrant-e-s d'origine algérienne au Québec. Nous avons réalisé pour ce faire 34 entretiens en profondeur avec des immigrants et des immigrantes montréalais d'origine algérienne. Nous avons d'abord tenté de comprendre les raisons qui ont motivé nos participant-e-s, en fonction de leur profil socio-démographique initial, à entreprendre la migration ainsi que le processus par lequel ils et elles ont été amenée-s, une fois au Québec, à (ré)évaluer la validité de leur projet migratoire initial et les raisons qui les ont poussés à émigrer. Dans un second temps, nous avons cherché à comprendre le renouvellement des raisons et des stratégies inventées par ces immigrant-e-s pour légitimer la continuité de leur projet migratoire face aux difficultés rencontrées dans la nouvelle société. Nous avons donc essayé de présenter la manière dont se négocient au quotidien l'identité de ces immigrants, tout comme la place de la société d'origine et de la communauté diasporique de même origine à travers des interactions sociales continues. Enfin, nous avons cherché à comprendre le processus par lequel nos participant-e-s cherchent à donner un sens et à légitimer leurs allers-retours entre la société d'accueil et leur société d'origine ainsi que, parfois, leurs retours définitifs dans cette dernière. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Immigrants, algériens, Québec, société d'origine, société d'accueil, agir adaptatif, identité situationnelle, tribunal social
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".