De l’Américanité à la Montréalité : Contours d’expériences photographiques formatrices de Melvin Charney
Bibliographic record
Abstract
Architecte, artiste et théoricien montréalais, Melvin Charney (1935-2012) a utilisé la photographie comme un outil pour produire des savoirs sur l’urbain et pour révéler ceux qui sont inscrits dans la matière du bâti vernaculaire. Si ces faits sont déjà bien documentés, les origines de son usage de la photographie comme moyen d’apprendre et de penser l’architecture sont restées durablement méconnues. Le dépouillement de ses archives personnelles et l’analyse de documents qu’il a produits avant et pendant ses études en architecture ont récemment permis de mieux les connaître. En particulier, les recherches entreprises ont permis de découvrir le rôle déterminant des œuvres photographiques d’Erich Mendelsohn, de Walker Evans et d’Edward Ruscha dans la formation de sa pensée. Outre le fait d’offrir un éclairage nouveau sur la généalogie de l’œuvre de Charney, cet article vise à réfléchir à la portée cognitive de la photographie et, plus largement, de l’expérience visuelle comme outil pour penser l’architecture.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".