MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3115506263

Trouble concomitant de stress post-traumatique et d'utilisation des substances chez les militaires canadiens francophones : perception du fonctionnement social au terme du traitement

2018· dissertation· fr· W3115506263 on OpenAlexaboutno aff
Josée Sénéchal

Bibliographic record

VenueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2018
Typedissertation
Languagefr
FieldPsychology
TopicResilience and Mental Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette recherche vise à explorer les effets des traitements du trouble de stress post-traumatique \n(TSPT) et du trouble lié à l’utilisation de substance (TUS) chez les militaires canadiens \nsur le fonctionnement social et plus spécifiquement sur l’exercice des rôles sociaux. \nPuisque le trouble concomitant de TSPT-TUS entraîne des conséquences majeures sur le \nplan du fonctionnement social, nous avons questionné des militaires traités pour un TSPT \net un TUS sur leurs capacités à répondre aux différents rôles sociaux au terme des traitements \nreçus à la clinique de santé mentale du Centre de santé Valcartier. De plus, nous \ncherchions à identifier, selon l’expérience de ces militaires, la contribution ou la non-contribution \ndes traitements obtenus sur l’exécution des rôles sociaux auprès des membres de \nla famille immédiate et de la famille élargie, auprès du réseau social et au travail. \nPour ce faire, l’analyse qualitative exploratoire a été utilisée comme méthode d’analyse et \nl’entrevue semi-structurée pour la collecte de données a été privilégiée. Nos résultats nous \nont permis de constater que, bien que les traitements semblent efficaces pour la réduction \ndes symptômes du TSPT-TUS, des difficultés significatives demeurent en ce qui concerne \nl’exécution des rôles sociaux de conjoint, de parent et au travail. \nL’analyse de nos résultats, par l’application du modèle écologique, nous a permis d’identifier \ncertaines limites des traitements visant la réduction des symptômes du TSPT-TUS. \nL’application de ce modèle, dans le contexte du traitement du TSPT-TUS, nous permet \nd’accéder à une perspective plus large des interventions psychosociales à intégrer qui pourrait \naméliorer le fonctionnement social. Par ailleurs, nous avons pu mettre en lumière certains \nfacteurs associés à la socialisation (secondaire) des hommes, et particulièrement des \nhommes militaires. Des facteurs qui, par ce qu’ils influencent l’exécution des rôles sociaux \ndes militaires atteints de TSPT-TUS, peuvent gagner à être considérés dans la prestation des \nsoins auprès de cette clientèle à la clinique de santé mentale du Centre de santé Valcartier.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.679
Threshold uncertainty score0.638

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.261 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLu Zone Ul (Laurentian University)Same topicResilience and Mental HealthFrench-language works237,207