ERLIQUIOSE CANINA PRECEDIDA POR DESCOLAMENTO DE RETINA: RELATO DE CASO
Bibliographic record
Abstract
No dia 21-03-16, foi atendida no consultório veterinário da “VM RURAL” uma cadela, raça labrador, idade 3 anos, pesando 20 kg, com erliquiose canina que culminou num descolamento de retina causando cegueira. O método diagnóstico utilizado foi o clínico, associado ao diagnóstico laboratorial através do hemograma e pesquisa de hemoparasitos que auxiliou na confirmação desta doença. A conduta terapêutica baseou-se na administração de doxiciclina, na dosagem de 10mg/kg, via oral, durante 30 dias, uma vez ao dia. Posteriormente associou com dipropionato de imidocarb na dose de 5mg/kg subcutânea, seguida de outra administração duas semanas depois. Com a administração da doxiciclina o paciente reagiu bem, mas o hematócrito não atingia o valor referencial, após as duas aplicações do imidocarb o paciente continuou estável e o hematócrito atingiu a concentração desejada. A efetivação desse estudo pretende alertar para a gravidade dos sinais oftálmicos causados pela erliquiose, objetivando assim o diagnóstico precoce, para que o paciente seja tratado corretamente e em tempo hábil, evitando quadros mais graves como o que ocorreu com esse paciente acima mencionado. Além da conscientização da importância da prevenção, principalmente em locais de grande concentração de animais que possui alta chance de infestação por carrapatos, um complicante é a inexistência de vacina contra esta enfermidade. A erliquiose canina deve ser sempre pesquisada e alvo de estudo, por ser uma doença cosmopolita, por dispor de um vetor de difícil erradicação e por possuir importância na saúde pública, já que nas últimas décadas passou a ser considerada uma zoonose.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".