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Caminho das Ligações: um jogo de tabuleiro para ensinar Química

2020· article· pt· W3118062834 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevista Insignare Scientia - RIS · 2020
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicScience and Education Research
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este trabalho tem como objetivo trazer os principais resultados do desenvolvimento e aplicação de um jogo didático para o ensino do conteúdo de ligações químicas. O mesmo foi aplicado em uma turma de AJA (Avanço do Jovem na Aprendizagem) – trajetória 2 que continha 20 alunos do turno matutino de uma escola da rede estadual da cidade de Dourados-MS. Para a coleta dos dados utilizou-se como principais instrumentos os questionários, mas para ampliar a visão dos pesquisadores e também da coleta de dados, utilizaram-se gravações em áudio e vídeo. Para o desenvolvimento deste trabalho foram realizadas 5 aulas, sendo a primeira para realizar diagnóstico com os estudantes, outras duas para aplicação do jogo, uma para trabalhar os conceitos abordados no jogo e a última para avaliação do jogo por meio do questionário final. Os principais resultados evidenciaram que os estudantes estabelecerem relações da química com seu dia a dia. O jogo potencializou a interação entre os estudantes, despertou um interesse em utilizá-lo em mais aulas, bem como despertou interesse para estudar química.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.170
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.006
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.152
GPT teacher head0.427
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it