Les marques et le bricolage identitaire chez les migrants : le rôle des marques dans le bricolage identitaire des femmes québécoises migrantes en France
Bibliographic record
Abstract
Aujourd’hui, 12% de la population des pays développés est immigrée et ce chiffre est en croissance. Pourtant, l’impact de la migration sur la consommation et les marques a été relativement peu étudié en sciences de la communication, alors même que les liens entre culture, identité et marques ont été mis en évidence par plusieurs auteurs. Ce mémoire a pour objectif d’étudier les rôles des marques dans le bricolage identitaire des migrants. Plus spécifiquement ce sont les rôles des marques de mode dans le bricolage identitaire des femmes québécoises ayant immigré en France qui sera l’objet de cette recherche. Pour y arriver, des entretiens semi-directifs ont été menés, suivis d’analyses sémiologiques des marques investies par les migrantes. La migration, en déracinant l’individu de sa culture d’origine et en le confrontant à l’altérité, engendre une quête identitaire. Le migrant doit se redéfinir dans ce nouvel environnement. Il met alors en œuvre un bricolage identitaire lui permettant d’arbitrer entre l’appartenance à sa culture d’origine et l’appartenance à sa culture d’accueil. Il cherche notamment à s’inscrire dans des identités collectives pour retrouver des « fondements identitaires [...] [et un] système collectif de valeurs partagées ». Pour ce faire, il se tourne vers les marques, qui via leur storytelling s’approprient et ravivent les identités collectives et les mythes nationaux, pour trouver les ressources nécessaires à son bricolage identitaire. Les marques de mode, grâce au pouvoir symbolique du vêtement, jouent un rôle clé dans ce bricolage. Pour s’intégrer, les migrantes cherchent à imiter les Françaises et adhérent aux marques qui véhiculent le mythe de la Parisienne. À l’inverse, d’autres marques, qui retranscrivent les mythes canadiens, leur permettent de se distinguer en revendiquant leur identité d’origine. L’identité se construit aussi par la mise en récit. Le migrant tisse des liens entre son passé, son présent et son futur, entre là-bas et ici ainsi qu’entre les différentes facettes de son être pour créer un récit cohérent. La migration complique cette narration en occasionnant des dissonances biographiques comme la nostalgie, le manque de reconnaissance et la rupture généalogique. Dans leur bricolage identitaire, les migrantes se servent des marques pour soulager ces dissonances et redonner du sens à leur parcours de vie. Finalement, les marques interviennent aussi dans le bricolage identitaire pour conférer un sentiment d’unité en dépassant la dualité ressentie, en donnant du sens à la migration et en valorisant l’hybridation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".