Intergenerational activities as a mean to promote seniors’ health: a scoping review.
Bibliographic record
Abstract
Introduction. Les activités intergénérationnelles ont le potentiel de favoriser la participation sociale et de promouvoir la santé des aînés. Bien que quelques recensions des écrits aient été réalisées à ce sujet, d’autres efforts de synthèse des connaissances sont requis pour éclairer les pratiques dans ce domaine. Par ailleurs, aucune des recensions menées à ce jour n’a examiné les activités intergénérationnelles selon une perspective occupationnelle. Objectif. Synthétiser les résultats des études ayant examiné les effets des activités intergénérationnelles sur la santé des aînés en considérant les dimensions de l’expérience occupationnelle. Méthodes. Une étude de la portée a été réalisée à l’aide des méthodes proposées par Arksey et O’Malley (2005) et Levac, Colquhoun et O’Brien (2010). Les articles retenus ont été repérés principalement par des recherches dans les bases de données bibliographiques Medline, Embase, CINAHL, PsycINFO et ERIC. Des recherches ont également été effectuées dans les moteurs de recherche Google et Google Scholar, dans la revue Journal of Intergenerational Relationships, de même que dans les listes de références des articles retenus et celles des revues de la littérature pertinentes. Le modèle conceptuel « Vivez bien votre vie » a été utilisé pour analyser les articles sélectionnés. Résultats. Parmi les 45 études retenues pour l’analyse, 41 confirment les retombées positives des activités intergénérationnelles sur la santé et le bien-être des aînés, particulièrement sur le plan psychologique. En outre, plusieurs dimensions de l’expérience occupationnelle du modèle « Vivez bien votre vie » ressortent comme étant liées à la participation à ce type d’activités, dont le fait de créer des liens avec les autres et de contribuer à sa communauté. Conclusion. En plus de leurs bienfaits sur la santé et le bien-être des aînés, les activités intergénérationnelles permettent à ces derniers de vivre des expériences variées et signifiantes, ce qui souligne le potentiel qu’ont ces activités de favoriser leur participation sociale. De par leur expertise relative aux occupations, les ergothérapeutes sont des acteurs clés pour la promotion de ces activités. ___________________________________________________________________________________________________________ Abstract Introduction. Intergenerational activities have the potential to promote social participation and promote seniors’ health. Although a few literature reviews have been conducted on this topic, further efforts are warranted to inform practice in this domain. Moreover, until now, no literature review has considered intergenerational activities from an occupational perspective. Objective. To synthesize the results of studies examining the effects of intergenerational activities on the health of community-dwelling seniors considering the dimensions of occupational experience. Methods. A scoping review was conducted using the methods proposed by Arksey and O’Malley (2005) and Levac, Colquhoun and O’Brien (2010). Relevant articles were mainly identified through Medline, Embase, CINAHL, PsycINFO and ERIC bibliographic databases. Searches were also conducted in Google and Google Scholar search engines, in the Journal of Intergenerational Relationships, as well as in the reference lists of selected articles and relevant literature reviews. The Do Live Well model was used to analyse the selected articles. Results. Among the 45 studied selected for analysis, 41 support the positive impact of intergenerational activities on the health and well-being of seniors, especially on the psychological level. Moreover, several dimensions of the occupational experience from the Do Live Well model emerged as being related to senior’s participation in intergenerational activities, namely connecting with others and contributing to community. Conclusion. Besides their benefits for seniors’ health and well-being, intergenerational activities allow them to have varied and meaningful experiences, highlighting the potential of these activities to promote seniors’ social participation. Due to their expertise and central role in regard to occupations, occupational therapists are certainly key players for promoting these activities.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.030 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.010 | 0.011 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".