Bibliographic record
Abstract
Depuis 2011, année du soulèvement populaire révolutionnaire en Syrie (après la Tunisie, l’Égypte, la Libye, le Yémen et le Bahreïn), et surtout depuis 2012, lors de sa transformation en guerre totale, la violence du régime de Bachar Al-Assad, soutenu par la Russie et l’Iran, a pris une tournure sans précédent dans le pays et la région. Une violence quotidienne organisée à échelle industrielle, qui va s’exacerber au fil du temps pour faire en neuf ans plus de 320 000 morts et disparus parmi les civils syriens (et palestiniens réfugiés en Syrie). À ces victimes s’ajoutent plus de 13 millions de déplacés internes et de réfugiés à l’extérieur du pays, soit plus de 55 % de la population. Le texte explique en premier lieu l’évolution de la situation en Syrie depuis 2011 à travers une lecture des évènements et des interventions majeurs qui ont modifié ses configurations dans un territoire de plus en plus fragmenté. Il analyse en second lieu les raisons de la violence systémique du régime assadien, ses catégories et ses objectifs, et la nécessité d’en finir avec son impunité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".