Changement de l'efficacité énergétique pour fins de chauffage dans Ie secteur résidentiel au Québec, 1989 - 1998
Bibliographic record
Abstract
L'évolution de la consommation d'énergie entre deux périodes peut être décomposée de manière à souligner les rôles joués par le niveau d'activité économique, le changement structurel à l'intérieur du secteur étudié, les conditions climatiques et l'efficacité énergétique. Nous adaptons la méthodologie appliquée par l'Office de l'efficacité énergétique du gouvernement canadien pour prendre en compte une caractéristique particulière du chauffage de l' espace du secteur résidentiel québécois, à savoir l'usage prédominant de l'électricité. Des informations statistiques recueillies par Hydro-Québec nous permettent d'analyser le changement de la consommation d' energie pour fins de chauffage du secteur résidentiel québécois entre 1989 et 1998. La consommation d' énergie de ce secteur a chuté de 20,8 % malgré une hausse de 13,3 % de l'espace à chauffer. La difference de température à elle seule explique 15,5 % de la baisse de la consommation, l'efficacité accrue des logements existants avant 1989, 13,3 % et l'efficacité supérieure des logements construits depuis 1989, 3,5 %. La prise en compte de l'efficacité énergétique des nouveaux et des anciens logements est une dimension nouvelle dans ce type d'analyses.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".