Analyse empirique des tendances sur le plan de la diversification des societes au Canada
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Abstract
Nous degageons un profil de la diversification des societes dans l'economie canadienne a l'aide d'une base complete de micro-donnees sur les entreprises canadiennes et de donnees au niveau des industries sur les flux des echanges. Notre analyse vise deux objectifs majeurs. Nous decomposons premierement la diversification des societes en elements horizontal et vertical en nous fondant sur le degre auquel les industries sont reliees entre elles par les flux des echanges. Les decompositions en elements horizontal et vertical servent d'approximations utiles pour definir les facteurs strategiques qui sous-tendent les strategies de diversification (notre premier objectif). Nous constatons que la diversification des societes est de nature horizontale dans une proportion de plus de 80 %, qu'elle se produit entre des industries qui n'affichent pas de solides relations vendeur-acheteur. Cela laisse entendre, en general, que beaucoup d'entreprises poursuivent des strategies de diversification davantage pour repartir les risques auxquels elles sont confrontees et pour tirer profit d'actifs particuliers que pour accroitre leur efficacite verticale. La diversification des societes est aussi dans une proportion de 71 % a large spectre, ce qui represente un elargissement des activites des societes entre des groupes (d'industries) a deux chiffres (plutot qu'a l'interieur de ces groupes. Notre second objectif consiste a verifier si les tendances sur le plan de la diversification sont etroitement associees a certaines caracteristiques des industries. Nous examinons dans ce cas des facteurs au niveau des industries qui, suivant un postulat general, ont des consequences sur le degre de diversification (comme la croissance, la concentration et l'intensite d'utilisation des connaissances) au meme titre que d'autres variables concues pour evaluer si les structures de propriete diversifiees sont associees aux flux des echanges entre les industries. Notre analyse de regression fait appel a trois mesures empiriques de la diversification : premierement, l'ampleur de l'entropie totale (c'est-a-dire la diversification) a l'interieur d'une industrie, deuxiemement, l'entropie moyenne par entreprise et, finalement, le pourcentage d'entreprises dans une industrie qui se diversifient. A l'interieur de notre echantillon de 132 industries commerciales, la diversification totale est positivement associee a l'intensite des flux des echanges entre les industries. Par consequent, plus les liens vendeur-acheteur qu'une industrie a avec d'autres secteurs sont diversifies, plus l'on devrait constater que le degre de diversification des societes y est eleve. Cela fournit des elements prouvant que l'intensite des echanges entre les industries contribue grandement a expliquer le degre global de diversification des societes, lorsque ce degre est, a son tour, determine par i) le nombre d'entreprises diversifiees et ii) le degre moyen de diversification a l'interieur de ces
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".