Income Replacement Rates among Canadian Seniors: The Effect of Widowhood and Divorce
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, à partir d’une base de données longitudinales et en utilisant des modèles à effets fixes, nous évaluons l’effet que produit un divorce ou le décès du conjoint ou de la conjointe, après l’âge de 55 ans, sur les taux de remplacement du revenu pendant la retraite. Nos résultats montrent que, chez les femmes, la séparation et le divorce ont un effet négatif plus important que le veuvage. L’effet de la séparation et du divorce est plus important chez les femmes des familles à revenu élevé, où les régimes privés de retraite et les revenus de placement jouent un rôle plus important. Et, chez les femmes à faible revenu, le fait d’avoir un revenu qui dépend des régimes de pension publics réduit l’effet du divorce sur les taux de remplacement. À l’opposé, chez les hommes, la séparation et le divorce ont peu d’effet sur les taux de remplacement, et le veuvage accroît les taux de remplacement chez ceux qui ont un revenu moyen ou élevé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".