MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3125982112 · doi:10.7202/1074190ar

L’influence des comportements paraphiliques sur le mode opératoire des agresseurs commettant des viols

2020· article· fr· W3125982112 on OpenAlexaffvenue
Julien Chopin, Éric Beauregard, Florent Gatherias, Emma Oliveira-Christiaen

Bibliographic record

VenueCriminologie · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicPsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Canadian institutionsSimon Fraser University
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPsychologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude s’intéresse à l’influence que peut avoir la présence de comportements paraphiliques sur le processus criminel des violeurs et sur le modus operandi qu’ils utilisent pour mener à bien leur acte. L’objectif de cette recherche est de tester plusieurs dimensions des comportements paraphiliques telles que leur présence ou non, leur nombre, ainsi que leur type. Cette recherche se base sur un échantillon de 3253 cas de viols commis en France, dont 2513 ont été commis par des individus sans comportements paraphiliques tandis que 740 concernent des agresseurs chez lesquels au moins une déviance sexuelle était présente. L’échantillon a été limité aux victimes âgées de plus de 16 ans qui ne connaissaient pas leur agresseur au moment des faits. La méthodologie utilisée suit une approche quantitative avec des analyses bivariées et multivariées. Trois différents modèles de régressions (binomiale, binomiale négative et multinomiale) ont été établis afin de tester les différents aspects entourant la notion de paraphilie. Les résultats indiquent systématiquement des différences entre le mode opératoire utilisé par les agresseurs ayant des troubles paraphiliques et les autres, quelle que soit la dimension testée. Cette étude présente des implications aussi bien théoriques que pratiques, concernant la compréhension du processus de décisions des agresseurs sexuels, de profilage criminel et de l’investigation policière.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.473
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.006
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.486
GPT teacher head0.431
Teacher spread0.055 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations7
Published2020
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueCriminologieSame topicPsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual OffendingFrench-language works237,207