MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3126473647

Redemption out of history : chronotopical analysis of Shadow of the Tomb Raider

2021· article· pl· W3126473647 on OpenAlexaboutno aff
Tomasz Z. Majkowski

Bibliographic record

VenueJagiellonian University Repository (Jagiellonian University) · 2021
Typearticle
Languagepl
FieldArts and Humanities
TopicFolklore, Mythology, and Literature Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsShadow (psychology)Psychology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Artykuł prezentuję analizę chronotopu gry "Shadow of the Tomb Raider" (Eidos Montréal, 2018) by w ten sposób wytłumaczyć fundamentalną niemożność podjęcia przez ten tytuł poważnej dyskusji z ideologiczną postawą pozostałych części serii. Gra jest ostatnią częścią "trylogii prequeli", którą otwiera gra "Tomb Raider" (Crystal Dynamics 2013), konkludując tym samym opowieść o dojrzewaniu Lary Croft. Bohaterka zmienia się z idealistycznej studentki, która ugrzęzła na tajemniczej wyspie w pierwszej części trylogii, we w pełni uformowaną poszukiwaczkę przygód, zdolną wyjść z długiego cienia sławnego ojca i ostatecznie zwyciężyć złowrogą organizację o nazwie Trójca. Akcja gry rozgrywa się w pięknie modelowanych, acz cokolwiek stereotypowych, dżunglach Ameryki Południowej, gdzie Lara podejmuje próbę powstrzymania nieuchronnie nadchodzącego końca świata i przy okazji odkrywa zaginioną enklawę cywilizacji z czasów przedkolonialnych, ukrytą przed światem współczesnym. Choć grze udaje się dość dobrze przedstawić osobiste dojrzewanie Lary Croft, próba re-ewaluacji pozycji bohaterki jako białej kobiety rabującej dziedzictwo cywilizacji nie-europejskich z perspektywy postkolonialnej kończy się fiaskiem. W artykule wykorzystuję koncepcję chronotopu Michaiła Bachtina, by wyjaśnić w jaki sposób budowa czasoprzestrzenna gry i prezentowanej w niej fabuły aktywnie wyklucza przyjęcie perspektywy krytycznej, rozłączając czas historyczno-polityczny i czas w którym rozgrywa się osobista biografia Lary.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.806
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.189
Teacher spread0.172 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueJagiellonian University Repository (Jagiellonian University)Same topicFolklore, Mythology, and Literature StudiesFrench-language works237,207