FORÇAS EM LUTA: BACHELARD E NIETZSCHE NA GEOGRAFIA DE ÉRIC DARDEL
Bibliographic record
Abstract
Desde a publicação, em 2011, da tradução de O Homem e a Terra: natureza da realidade geográfica, escrita pelo geógrafo francês Éric Dardel, o livro recebeu uma rápida difusão na comunidade geográfica. Uma das mais excitantes questões abertas para investigação é a multiplicidade de influências filosóficas que compõe a geografia dardeliana. O argumento defendido neste texto é que sua geografia fenomenológico-existencial, reconhecidamente de inspiração heideggeriana, também sofreu fortes influências da fenomenologia da imaginação de Gaston Bachelard. Além disso, sustenta-se que o princípio das “forças em luta”, o qual caracteriza o dinamismo da realidade geográfica de Dardel, advém de noções fundamentais da filosofia de Friedrich W. Nietzsche, via Bachelard. No esforço interpretativo expresso neste trabalho, o encontro entre Dardel e Nietzsche se estabeleceu, indiretamente, via os sentidos de terra e de vontade de potência. O objetivo deste artigo é perseguir essas pistas e nexos, buscando enriquecer as leituras contemporâneas e as aberturas oferecidas pela geografia dardeliana.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".