La définition de musée, défis et compromis au XXIe siècle : Que nous en disent les musées eux-mêmes ?
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
La définition de musée doit être tout à la fois neutre et prospective, descriptive et normative. Facilement compréhensible par tous, elle en traduit l’essence même. Pour tenter d’apporter une contribution à cette quête définitoire, nous portons notre analyse sur le terrain, celui des musées eux-mêmes. Cet exercice ne se veut nullement une apologie de ces musées, non plus qu’une analyse exhaustive de leurs pratiques. Il n’a encore moins la prétention de présenter des modèles qui soient universels. Nous regardons deux musées ontologiquement très différents, un musée d’art et un musée de société. Ce sont deux musées qui ont une réputation internationale : le Musée des beaux-arts de Montréal (MBAM) et le Musée de la civilisation. Ces deux musées, implicitement, nous suggèrent peut-être que l’inclusion de tous et l’enracinement dans la cité, l’implication sociale et le rôle politique au sens premier du terme constituent des éléments normatifs d’une définition ouverte de musée
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it