CANADA'S FOREIGN TRADE IN AGRICULTURAL PRODUCTS: STATE PROGRAMS, STRUCTURE, DIRECTIONS
Bibliographic record
Abstract
Изучение опыта развитых стран по организации экспорта продукции АПК и освоению новых рынков особенно актуально в настоящее время в свете задачи по масштабному увеличению агропродовольственного экспорта России. Канада хорошо известна в качестве одного из крупнейших экспортеров продукции АПК и ее опыт в этой области может быть использован агробизнесом России, положения закона о программах торговли агропродовольствием и программ господдержки сельского хозяйства и экспорта Канады – специалистами правительственных органов. Успех Канады в работе на мировых рынках агропродовольственной продукции в значительной степени определяется созданной в стране уникальной системой интегрированных усилий производителей, рыночных агентов и государства по продвижению продукции АПК на мировые рынки. Структуру системы образуют 44 специальные программы, направленные на развитие сельскохозяйственного производства и экспорта продукции АПК. Анализ структуры и географии канадского экспорта имеет своей целью исследование работы канадского аграрного бизнеса в регионах логистически привлекательных для российского экспорта агропродовольствия.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".